KTM 맞춤학습 시스템
카이스트 터치수학은 학생들의 학습 경험을 혁신적으로 개선하기 위해 맞춤형 학습 시스템을 운영합니다. 이 시스템은 학생들의 어려움을 미리 예측하고, 맞춤형 활동을 준비하여 학습 효율을 극대화합니다.

by 얼라우드 씽크

학생의 어려움 예측
사교육에서 수학 수업을 하시는 모든 선생님들은 알고 있습니다. 학생이 수업 중 무엇을 어려워할지, 어떤 부분 때문에 시간이 지연될지 등… 비슷한 수업을 무수히 반복하기 때문입니다. 여러분의 자녀와 비슷한 학생들에 대한 지도 경험은 이미 충분히 있습니다. 그래서 또 한 번의 비슷한 수업시간에 일어날 일을 미리 예측하는 것은 그리 어려운 일이 아니니다.

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데이터 분석
기존 학생들의 학습 데이터를 분석하여 유사한 수준의 학생들이 겪었던 문제를 파악합니다.

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개인화된 예측
해당 학생의 특성을 고려하여 비슷한 어려움을 겪을 것을 가정합니다.

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맞춤형 준비
예측된 어려움에 대비하여 집중 훈련 컨텐츠를 미리 구성합니다.
학습 내용 사전 검토
맞춤형 활동 준비
상황별 컨텐츠
예측된 문제 상황에 따라 별도의 집중 훈련 컨텐츠를 구성합니다.
보충 활동
학생이 어려움을 겪을 때 즉시 활용할 수 있는 보충 활동을 준비합니다.
시간 단축
미리 준비된 맞춤형 활동으로 학습 시간을 효율적으로 단축시킵니다.
실시간 학습 모니터링
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자동 감지
학생이 예측된 어려움 구간에 도달했을 때 자동으로 감지합니다.
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실시간 추적
실제로 문제가 발생하는지 실시간으로 추적합니다.
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교사 판단
선생님의 판단에 따라 보충 활동 여부를 선택합니다.
학습 흐름 최적화
예측된 실패 극복
미리 예측된 실패 지점을 포착하고 준비함으로써 학생의 학습 흐름을 방해하지 않습니다.
성취감 증진
어려움을 미리 극복함으로써 학생에게 더 큰 성취감을 느낄 수 있도록 합니다.
효율적 학습
불필요한 시행착오를 줄이고 효율적인 학습 경로를 제공합니다.
예실성전
KTM에서는 매일 매일 예상된 실패가 성공으로 전환됩니다.
실패예측
그날 공부의 과정에서의 예상된 실패를 미리 예측합니다.
맞춤형 솔루션
수업 중 즉흥적으로 대응하는 것이 아니라 잘 준비된 활동들이 제시됩니다.
학습 가속화
학습과정에서 발견되는 미흡한 부분은 실시간으로 지도/촉진이 이루어집니다.
정확한 개입
필요한 시점에 학습 및 학습 외적인 개입이 이루어집니다.
KTM시스템 비교